벡터 DB 기반 유사 문서 검색 시스템

Python과 Qdrant을 활용한 RAG 기반 문서 검색 플랫폼을 처음부터 끝까지 단독으로 개발했습니다. FastAPI로 백엔드를 구축하고 벡터 임베딩을 통해 의미론적 유사도 검색을 구현했으며, PWA와 SSR을 적용해 검색 성능과 사용자 경험을 최적화했습니다. 3개월간의 프로젝트를 통해 검색 정확도를 개선하고 사용자 만족도를 높이는 결과를 도출했습니다.