AI 기반 실시간 화재 감지 시스템
YOLO 모델을 활용한 지능형 화재 감지 시스템으로 건물 주차장 CCTV와 연동하여 24시간 자동 모니터링 구현
프로젝트 가격
75,000,000원 (칠천오백만원)부터
VAT 별도 · 유지보수 별도
작업 기간
5개월
클라이언트
○○빌딩 관리공단
조회수
24.5k
완료율
100%



배경
대형 건물의 주차장은 화재 위험이 높은 공간이지만, 관리 인력이 24시간 모니터링하는 것은 현실적으로 불가능합니다. 특히 전기차 증가로 인한 배터리 화재 위험이 높아지면서, 조기 감지 시스템의 필요성이 대두되었습니다. 기존 열감지 센서는 이미 화재가 진행된 후에야 감지하는 한계가 있어, 영상 기반 AI 감지 시스템 도입을 결정했습니다.
목표
- 화재 초기 단계(연기 발생) 즉시 감지
- 99% 이상의 감지 정확도 달성
- 1초 이내 실시간 알림 전송
- 기존 CCTV 인프라 활용
- 무인 24시간 자동 모니터링
핵심 요구사항
- 다양한 조명 환경에서도 정확한 감지
- 오탐지 최소화 (수증기, 먼지 등 구분)
- 다중 카메라 동시 처리 (50대 이상)
- 모바일 실시간 알림 시스템
- 영상 저장 및 이벤트 로그 관리
사용 기술
PythonYOLOv12Next.jsTensorFlowWebSocketPostgreSQLRedisDocker
프로젝트 성과
화재 조기 감지로 재산 피해 95% 감소
관리 인력 70% 절감
응급 대응 시간 5분 → 30초 단축
3개 건물 추가 계약
프로젝트 정보
담당 역할
AI 엔지니어 & 풀스택 개발자
카테고리
AI & Machine Learning
태그
AIComputer VisionDeep LearningReal-timeIoTSecurityYOLO

Ludgi Team
AI 비전 전문 개발팀
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